Como o Banco Central monitora os possíveis impactos da Operação Lava Jato?


Para quem tiver curiosidade, segue vídeo com breve explicação do Diretor de Fiscalização Anthero Meirelles sobre como o Banco Central do Brasil mapeia exposições e riscos de contágio da Operação Lava Jato:

Economia e Análise de Redes


Para quem estava na dúvida sobre como começar, segue uma lista bacana com um livro, um curso no Coursera e 4 apresentações. Além disso, para não ficar só na teoria, lembre de aprender a usar o igraph no R (livro aqui e slides aqui).

Matthew O. Jackson, Stanford University
Social and Economic Networks: Backgound

Slides (pdf)

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Daron Acemoglu, MIT
Networks: Games over Networks and Peer Effects

Slides (pdf)

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Matthew O. Jackson, Stanford University
Diffusion, Identification, Network Formation

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Daron Acemoglu, MIT
Networks: Propagation of Shocks over Economic Networks

Peixes, meias e simulações: uma introdução intuitiva (e divertida) à estatística bayesiana


Como tinha dito anteriormente, gostei muito do tutorial do Rasmus no useR! 2105 e estava apenas esperando ele publicar online para divulgar por aqui.

Rasmus resolveu introduzir estatística Bayesiana com simulações, de uma forma bem intuitiva, e acho que funcionou muito bem –  pretendo descaradamente  roubar  adotar essa estratégia para cursos introdutórios. Você pode baixar o material aqui.

Além do tutorial, outra apresentação divertida do Rasmus foi o uso de estatística bayesiana para resolver um problema, de certo modo, trivial, mas também bastante didático: se todas as 11 primeiras meias que você tirou de um cesto de roupas não fazem par, qual o provável total de meias no cesto? Ficou curioso, dê uma conferida no material (acompanhe escrevendo os códigos)!

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Statistical Analysis of Network Data and Testing R Code


Alguns materiais dos tutoriais de ontem no useR!2015:

O Rasmus também fez um tutorial bem didático de introdução à estatística bayesiana, mas o material ainda não está disponível. Assim que estiver publico aqui.

 

Data Colada!


Fazia algum tempo que não descobria um blog tão bom quanto o Data Colada!

Em especial destaco esse post  que discute a falha na replicação de um estudo famoso sobre posições corporais e níveis de testosterona e cortisol (o vídeo do TED sobre o estudo tem mais de 26 milhões de exibições):

4-hormones-2

Detalhe que ao final do post há comentários dos autores tanto do artigo original, quanto da réplica.  E o post também discute o uso de curvas de p-valor para esse caso (há um web-app para construir as curvas de p-valor). Muito bacana.