Como detectar má ciência… e toda a física está errada!


Dando uma olhada no site do BITSS (que, como falamos anteriormente, acabou de lançar os prêmios Leamer-Rosenthal) vi que eles fizeram um “guia” de como detectar estudos, digamos, duvidosos:

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E sobre o primeiro ponto, lembrei desse cartoon do SMBC:

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Links diversos: Credibilidade da pesquisa empírica em economia, Boostrap e Bayes, Comece pelo R e Rajan.


–  Sobre a credibilidade da pesquisa empírica em economia – uma discussão curta (menos de 10 páginas) do Ioannidis (2013). Conclusão: Overall, the credibility of the economics literature is likely to be modest or even low.

– Rasmus Baath tem um post bacana sobre Boostrap e estatística Bayesiana.

– Se interessou sobre programação e não sabe por qual linguagem começar? Se você é economista (ou estatístico) comece pelo R. Pretendo escrever um post sobre isso, mas como ainda não o fiz, segue um post que esboça alguns porquês.

– Falando de programação, no começo, provavelmente você vai se sentir assim quando alguém ler seus códigos (via xkcd):

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 (mas algumas pessoas, como o Hadley, não gostaram muito do tom do cartoon)

 – Um profile do Raghuram Rajan.