Inferência causal e Big Data: Sackler Big Data Colloquium


Uma série de palestras interessantes do Sackler Big Data Colloquium:

 

Hal Varian: Causal Inference, Econometrics, and Big Data

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Leo Bottou: Causal Reasoning and Learning Systems

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David Madigan: Honest Inference From Observational Database Studies

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Susan Athey: Estimating Heterogeneous Treatment Effects Using Machine Learning in Observational Studies

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Foda-se a nuance, entrevista com Alvin Roth, erro de medida no desemprego e Machine Learning no Airbnb.


Algumas leituras e vídeos interessantes

– Kieran Healy mandando um fuck nuance. (Abstract: Seriously, fuck it).

– Entrevista de Alvin Roth no Google:

– Sobre a acurácia das variáveis econômicas: quanto é o desemprego da China? Nessa linha, qual é a medida adequada para “desemprego”? Veja uma discussão interessante para o caso dos EUA no Econbrowser.

Como o Airbnb usa Machine Learning?

Hal Varian e Nate Silver: entrevista no Google


Vale à pena conferir a entrevista, abaixo, de Nate Silver com Hal Varian no Google:

Mais sobre Nate Silver neste blog aqui.

Via Simply Statistics.

PS: Em futuros posts, alguns comentários sobre papers da ANPEC/SBE 2012.

Teoria dos jogos na prática 2


Já tínhamos visto a teoria dos jogos na prática aqui.

Agora veja Hal Varian explicando uma versão modificada do leilão de Vickrey, buscando incentivos compatíveis entre o Google, o usuário e o anunciante para as propagandas do Google.

P.S. Aproveito para deixar aqui as dicas do Varian sobre como construir modelos econômicos no seu tempo livre.