Uma série de palestras interessantes do Sackler Big Data Colloquium:
Hal Varian: Causal Inference, Econometrics, and Big Data
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Leo Bottou: Causal Reasoning and Learning Systems
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David Madigan: Honest Inference From Observational Database Studies
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Susan Athey: Estimating Heterogeneous Treatment Effects Using Machine Learning in Observational Studies
Algumas leituras e vídeos interessantes
– Kieran Healy mandando um fuck nuance. (Abstract: Seriously, fuck it).
– Entrevista de Alvin Roth no Google:
– Sobre a acurácia das variáveis econômicas: quanto é o desemprego da China? Nessa linha, qual é a medida adequada para “desemprego”? Veja uma discussão interessante para o caso dos EUA no Econbrowser.
– Como o Airbnb usa Machine Learning?
Vale à pena conferir a entrevista, abaixo, de Nate Silver com Hal Varian no Google:
Mais sobre Nate Silver neste blog aqui.
Via Simply Statistics.
PS: Em futuros posts, alguns comentários sobre papers da ANPEC/SBE 2012.
Já tínhamos visto a teoria dos jogos na prática aqui.
Agora veja Hal Varian explicando uma versão modificada do leilão de Vickrey, buscando incentivos compatíveis entre o Google, o usuário e o anunciante para as propagandas do Google.
P.S. Aproveito para deixar aqui as dicas do Varian sobre como construir modelos econômicos no seu tempo livre.
Análise Real 