Wait But Why com um post super bacana sobre as ambições da SpaceX:
PS: apresentação do Elon Musk.
Neale diz que as chances de passar são de 96% (dados de hoje):
No final do ano passado, as estimativas estavam em 0%.
Já Guilherme, Marcelo e Eduardo dizem que as chances são de praticamente 100% (dados de hoje):
E as simulações do Regis mostram resultado semelhante (com ausência de 0%, dados de hoje) . Com 10% de ausência, por outro lado, o resultado se inverte:
PS: claro, há também as previsões do Vidente Carlinhos (feitas ano passado). Além do impeachment, aparentemente 2016 será um ano difícil para Ivete Sangalo. E Álvaro Dias será presidente, em 2018, pela Rede. Mas Carlinhos não tem lá um bom histórico.
Uma excelente do xkcd.
Dando uma olhada no site do BITSS (que, como falamos anteriormente, acabou de lançar os prêmios Leamer-Rosenthal) vi que eles fizeram um “guia” de como detectar estudos, digamos, duvidosos:
E sobre o primeiro ponto, lembrei desse cartoon do SMBC:
– Sobre a credibilidade da pesquisa empírica em economia – uma discussão curta (menos de 10 páginas) do Ioannidis (2013). Conclusão: Overall, the credibility of the economics literature is likely to be modest or even low.
– Rasmus Baath tem um post bacana sobre Boostrap e estatística Bayesiana.
– Se interessou sobre programação e não sabe por qual linguagem começar? Se você é economista (ou estatístico) comece pelo R. Pretendo escrever um post sobre isso, mas como ainda não o fiz, segue um post que esboça alguns porquês.
– Falando de programação, no começo, provavelmente você vai se sentir assim quando alguém ler seus códigos (via xkcd):
(mas algumas pessoas, como o Hadley, não gostaram muito do tom do cartoon)
– Um profile do Raghuram Rajan.