Python
Trabalhar como economista/cientista de dados no facebook: o que é preciso?
Será que você – ou o seu programa de doutorado – está em sintonia com as demandas de um economista/cientista de dados moderno, como um economista no facebook?
Segue abaixo a tradução livre que fiz dos trechos relevantes de uma oferta de emprego:
O Facebook está buscando economistas excepcionais para se juntar à nossa equipe de Ciência de Dados. Os indivíduos deverão ter uma compreensão profunda da análise causal – desde a criação e análise de experimentos até o trabalho com dados complexos ou não estruturados. Economistas no Facebook criam e executam projetos em áreas como o design de mercado online, previsão, análise de redes, design de leilão, comportamento do consumidor e economia comportamental.
Algumas habilidades requeridas ou desejáveis:
- Doutorado em Economia ou um campo relevante;
- Ampla experiência na resolução de problemas analíticos utilizando abordagens quantitativas;
- Confortável com a manipulação e análise de dados complexos, de alto volume e alta-dimensionalidade de fontes variadas;
- Conhecimento especializado de uma ferramenta de análise, tais como R, Matlab, ou Stata;
- Experiência com os dados on-line: a mineração da web social, webscraping de websites, puxar dados de APIs, etc;
- Confortável na linha de comando e com ferramentas unix;
- Fluência em pelo menos uma linguagem de script como Python ou Ruby;
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e SQL;
- Experiência de trabalho com grandes conjuntos de dados ou ferramentas de computação distribuída (Map/Reduce, Hadoop, Hive, etc.).
Nova base de dados de séries de tempo
Há pouco tempo surgiu uma nova base de dados de série de tempos – Quandl.
Além de agrupar diversas estatísticas de fontes diferentes, o site permite baixar os dados em vários formatos (como excel ou csv) e ainda permite importação de dados diretamente em várias ferramentas de análise, como R e Python. Isso é uma mão na roda em muitos casos.
Outra possibilidade no Quandl é a de incorporar gráficos diretamente nos posts, tal como o exemplo abaixo com a evolução do IPCA acumulado em 12 meses.
Apesar da ressalva de ser uma fonte secundária de informações, para quem ainda não conhecia, certamente vale a pena conferir.
Livros de R e Python
Compartilharam comigo, agora passo em frente. Seguem dois links com alguns livros em pdf para programação em R e em Python.
Mais sobre Python: o Sargent publicou um livro online de modelagem e economia quantitativa com a linguagem.
