Rasmus Baath

Peixes, meias e simulações: uma introdução intuitiva (e divertida) à estatística bayesiana

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Como tinha dito anteriormente, gostei muito do tutorial do Rasmus no useR! 2105 e estava apenas esperando ele publicar online para divulgar por aqui.

Rasmus resolveu introduzir estatística Bayesiana com simulações, de uma forma bem intuitiva, e acho que funcionou muito bem –  pretendo descaradamente  roubar  adotar essa estratégia para cursos introdutórios. Você pode baixar o material aqui.

Além do tutorial, outra apresentação divertida do Rasmus foi o uso de estatística bayesiana para resolver um problema, de certo modo, trivial, mas também bastante didático: se todas as 11 primeiras meias que você tirou de um cesto de roupas não fazem par, qual o provável total de meias no cesto? Ficou curioso, dê uma conferida no material (acompanhe escrevendo os códigos)!

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Statistical Analysis of Network Data and Testing R Code

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Alguns materiais dos tutoriais de ontem no useR!2015:

O Rasmus também fez um tutorial bem didático de introdução à estatística bayesiana, mas o material ainda não está disponível. Assim que estiver publico aqui.

 

Links diversos: o Estatístico Automático e um pouco de história do R.

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Seguem alguns links interessantes:

1. Andrew Gelman comentou sobre o estatístico automático e resolvi testar. Como ainda é um protótipo, por enquanto o site só trabalha com modelos lineares. O que o algoritmo tentará fazer? O seguinte:

 (…)  the automatic statistician will attempt to describe the final column of your data in terms of the rest of the data. After constructing a model of your data, it will then attempt to falsify its claims to see if there is any aspect of the data that has not been well captured by its model.

Testei com os dados dos votos municipais na Dilma vs variáveis socio-econômicas dos municípios (primeiro turno). Veja aqui os resultados.

2. Ok, este link só vai ser interessante se você tiver um pouco de curiosidade sobre o R. Rasmus Baath comprou os livros das antigas versões do S (a linguagem que deu origem ao R) e ressaltou alguns pontos interessantes sobre o desenvolvimento da linguagem ao longo do tempo.