Em post anterior falamos sobre a Lei de Benford e que ela pode ser utilizada para o auxílio na detecção de fraudes contábeis ou dados estranhos. Também explicamos por que ela surge – resumidamente, pode-se dizer que números que tenham crescimento exponencial, ou que sejam derivados da multiplicação de outros números, tenderiam à lei de Benford – e isto abrange muitos dados econômicos.
Além da Lei de Benford, temos falado bastante sobre o R por aqui. Então, que tal unirmos as duas coisas? Bem, em alguns dias, com o pacote benford.analysis, você poderá analisar facilmente e rapidamente (espero!) seus dados contra a lei de Benford para identificar possíveis erros.
A idéia do pacote é tornar a análise algo rápido e simples. Por exemplo, o gráfico abaixo é gerado com apenas dois comandos: bfd <- benford(dados) e plot(bfd).
Vamos ver se vai ficar bacana.
Atualização: a versão 0.1 está no CRAN.
Tá usando o benford tests?
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Por equanto nāo, porque o foco vai ser em visualização e em identificar os grupos “suspeitos”. E também porque os testes do pacote benfordTests refazem os cálculos de extração de dígitos etc a cada vez que se faz um teste, e eu estou querendo evitar isso!
Abs
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